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Enregistrement W2901886793 · doi:10.3847/1538-4357/ab0e0c

The Formation of Compact Elliptical Galaxies in the Vicinity of a Massive Galaxy: The Role of Ram-pressure Confinement

2019· article· en· W2901886793 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of VictoriaMcMaster UniversityHerzberg Institute of Astrophysics
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésGalaxyElliptical galaxyRam pressureMetallicityStar formationSupernovaStarsSmoothed-particle hydrodynamicsGalaxy formation and evolutionSatellite galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Compact ellipticals (cEs) are outliers from the scaling relations of early-type galaxies, particularly the mass–metallicity relation, which is an important outcome of feedback. The formation of such low-mass, but metal-rich and compact, objects is a long-standing puzzle. Using a pair of high-resolution N-body+gas simulations, we investigate the evolution of a gas-rich low-mass galaxy on a highly radial orbit around a massive host galaxy. As the infalling low-mass galaxy passes through the host’s corona at supersonic speeds, its diffuse gas outskirts are stripped by ram pressure, as expected. However, the compactness increases rapidly because of bursty star formation in the gas tidally driven to the center. The metal-rich gas produced by supernovae and stellar winds is confined by the ram pressure from the surrounding environment, leading to subsequent generations of stars being more metal-rich. After the gas is depleted, tidal interactions enhance the metallicity further via the stripping of weakly bound, old, and metal-poor stars, while the size of the satellite is changed only modestly. The outcome is a metal-rich cE that is consistent with observations. These results argue that classical cEs are neither the stripped remnants of much more massive galaxies nor the merger remnants of normal dwarfs. We present observable predictions that can be used to test our model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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