Mentorship in nursing academia: A qualitative study and call to action
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Around the world nursing education institutions have been calling for mentorship; however, little is known about nursing faculty member’s perspective on if and why mentorship is important and at what career stages it is most valuable. The purpose of this study is to describe the nursing faculty member’s perspectives on mentorship in Canadian schools of nursing and explore if, why, and when mentorship is perceived to be needed.Methods: A qualitative thematic analysis study was conducted. Participants were purposively samples from the 81 English-speaking schools to capture variation across rank, tenure, school size, and areas within Canada. Semi-structured telephone interviews were conducted with 48 nursing faculty members from across Canada. Interview data was thematically analyzed.Results: Mentorship was identified as being essential yet widely absent from academic nursing. Participants viewed mentorship as a professional responsibility, and vital in consideration of the nursing faculty shortage and potential impact on students. There was an expressed need for mentorship during transition, advancement, collaboration, and as a means of way finding essential resources.Conclusions: Identifying nursing faculty member’s perspectives on mentorship is an important first step in developing mentorship in academic nursing. Nursing faculty views should be considered in the development, execution, and evaluation of mentorship programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,041 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».