High Constitutive Interleukin 10 Level Interferes With the Immune Response to Varicella-Zoster Virus in Elderly Recipients of Live Attenuated Zoster Vaccine
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Live attenuated zoster vaccine (Zostavax) was used to test the hypothesis that constitutive level of interleukin 10 (IL-10), which may be high in elderly subjects, impairs vaccine efficacy. If constitutive IL-10 impairs vaccine efficacy, the effectiveness of viral vaccines might be improved by transient inhibition of IL-10 before vaccination. METHODS: Zostavax was given to 26 patients (age, 60-80 years). IL-10 and immunity to varicella zoster virus (VZV) were measured at baseline and after vaccination. Fluorescent antibody to membrane antigen (FAMA) assays and glycoprotein enzyme-linked immunosorbent assays (gpELISAs) were used to assess humoral immunity; anti-varicella virus T-cell responses were studied in a subset of subjects. In a prospective animal model, T-cell responses to chimeric vaccines against lymphocytic choriomeningitis virus (LCMV) were assessed in mice that express or lack IL-10. RESULTS: FAMA assays revealed significant boosting (by 4-fold) of humoral immunity, which occurred only in subjects (10 of 26) with a low constitutive IL-10 level (ie, <20 pg/mL); moreover, the Zostavax-induced FAMA and gpELISA responses were inversely related to the constitutive IL-10 level. Significant VZV-specific T-cell responses followed vaccination only in subjects with a low constitutive IL-10 level. Vaccine-induced LCMV-specific T-cell responses in mice lacking IL-10 were greater than in wild-type animals. CONCLUSIONS: A high constitutive IL-10 level adversely affects vaccine efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».