How Canadian Intelligence is Exposed to the Impact of Globalization: A Critical Analysis of the Security Threat of Right-Wing Extremism
Notice bibliographique
Résumé
It could be argued that Canadian intelligence has been negligent toward the impact of globalisation when assessing the security threat of right-wing extremism (RWE), specifically with the advent of the internet and the significant reduction of the influence of state borders on national policy objectives, and therefore has exposed itself to the potential of intelligence failure. This paper is focused on the state of right-wing extremism in Canada through which it addresses the security question: How is Canadian intelligence exposed to the impact of globalisation? The results of this paper are informed by an in-depth analysis of peer-reviewed articles from Canada, the United States (US), and Europe, as well as Canadian government documents, and newspaper articles, as well as the completion of a key assumptions, check to address bias and better evaluate the evidence found. This paper concludes that it appears likely that Canadian intelligence may not be assessing RWE threats through the lens of globalisation. It could be argued that this creates the potential for intelligence failure. However, there remains one significant caveat. It can be interpreted in Public Safety Canada’s latest update that RWE may soon be considered a type of terrorism. If this is the case, the evidence proves that Canadian intelligence may in fact be considering the impact of globalisation in the context of terrorism and therefore would likely implement the same consideration for RWE.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,022 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,015 |
| Communication savante | 0,023 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».