Hydrodesulphurization of dibenzothiophene on NiMoS catalysts: Impact of the carbon support on the reaction kinetics
Notice bibliographique
Résumé
The hydrodesulphurization (HDS) activity of nickel molybdenum sulphided catalysts supported on activated carbon (NiMoS/AC), activated petroleum coke (NiMoS/APC), and conventional alumina (NiMo/γ‐Al2O3) have been compared using dibenzothiophene (DBT) as a model reactant. The reactions were carried out in a slurry‐phase batch microreactor at different reaction times (30–120 min) and temperatures (588–638 K) and a fixed H2 pressure (4.8 MPa). The NiMoS/APC catalyst had higher dispersion than the NiMoS/AC catalyst, resulting in a higher DBT conversion activity per gram of catalyst on the NiMoS/APC catalyst. However, similar activities were obtained on both catalysts when accounting for the NiMoS dispersion. The NiMoS/APC activity was marginally lower than the NiMoS/γ‐Al2O3 commercial catalyst, suggesting that activated petcoke is a promising support for NiMoS catalysts. The pseudo 1st order rate constants for both the direct desulphurization (DDS) and hydrogenation (HYD) reaction pathways were of similar magnitude on the NiMoS/APC catalyst, as were the apparent activation energies. Hence the selectivities for HYD versus DDS were favoured equally on the NiMoS/APC, unlike on NiMoS/Al2O3 where the DDS of DBT is favoured, or the NiMoS/AC where the DDS of DBT is favoured at higher temperatures (> 603 K). The results of this study demonstrate that raw petcoke derived from Canadian oilsands can be converted to a useful catalyst support for hydrotreating catalysts that have high NiMoS dispersion and HDS activity, comparable to that of a commercial NiMoS/Al2O3 catalyst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».