Synthesis Of Diamond-Like Carbon By Pecvd On Different Substrates For Fuel Cell Applications
Notice bibliographique
Résumé
Lower cost, lighter weight, and higher electrical conductivity are among many advantages of using metallic bipolar plates (BPs) over the conventional graphitic materials in PEM fuel cell applications.In this study, diamond-like carbon (DLC) coatings are deposited on top surfaces of stainless steel (SS316) and Aluminum (Al5052) substrates via Plasma Enhanced Carbon Vapor Deposition (PECVD) in order to increase the durability.Further, the effect of different plasma power intensities and type of precursor gases, including methane (CH4) and acetylene (C2H2), on the growth of DLC films is studied.Various ex-situ characterization techniques have been used to examine the strength of adhesion, morphologies, structures/compositions, and wettability of the DLC coatings.It is found that coatings produced from CH4 gas show superior adhesion in comparison to those obtained from the C2H2 gas.Results indicate that higher deposition power intensity can produce more sp 3 bonds than sp 2 bonds.It is also determined that the type of the metallic substrates has predominant roles on the morphology of the DLC coatings.In addition, a moderate power intensity of 250 W results in desirable properties in DLC, including adhesion and wettability, compared to higher and lower plasma power intensities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».