MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901899260 · doi:10.1186/s40463-018-0317-4

Effectiveness of discovery learning using a mobile otoscopy simulator on knowledge acquisition and retention in medical students: A randomized controlled trial

2018· article· en· W2901899260 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Otolaryngology - Head and Neck Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOphthalmology and Visual Health Research
Établissements canadiensThe Wilson CentreUniversity Health NetworkSt. Michael's HospitalOTI Lumionics (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesUniversity of Toronto
Mots-clésCurriculumTest (biology)Randomized controlled trialKnowledge retentionDiscovery learningMedicineKnowledge acquisitionText messagingMultimediaComputer scienceMedical educationMedical physicsSimulationPsychologyMathematics educationSurgeryArtificial intelligenceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Portable educational technologies, like simulators, afford students the opportunity to learn independently. A key question in education, is how to pair self-regulated learning (SRL) with direct instruction. A cloud-based portable otoscopy simulator was employed to compare two curricula involving SRL. Pre-clerkship medical students used a prototype smartphone application, a 3D ear attachment and an otoscope to complete either otoscopy curriculum. METHODS: Pre-clerkship medical students were recruited and randomized to two curriculum designs. The "Discovery then Instruction" group received the simulator one week before a traditional lecture, while the "Instruction then Discovery" group received it after the lecture. To assess participants' ability to identify otoscopic pathology, we used a 100-item test at baseline, post-intervention and 2-week retention time points. Secondary outcomes included self-reported comfort, time spent using the device, and a survey on learning preferences. RESULTS: = 4.61, p = 0.04), where only the discovery then instruction group's comfort improved significantly. Overall device usage was low, as the discovery then instruction group spent 21.47 ± 26.28 min, while the instruction then discovery group spent 13.84 ± 18.71 min. The discovery first group's time spent with the simulator correlated moderately with their post-test score (r = 0.42, p = 0.07). After the intervention, most participants in both groups (63-68%) stated that they would prefer the instruction then discovery sequence. CONCLUSIONS: Both curricular sequences led to improved knowledge scores with no statistically significant knowledge differences. When given minimal guidance, students engaged in discovery learning minimally. There is value in SRL in simulation education, and we plan to further improve our curricular design by considering learner behaviours identified in this study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,498

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,404 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle