Exploring Help-Seeking Behaviours: Perspectives of Adult-Child Caregivers
Notice bibliographique
Résumé
As life expectancies increase, so does the rate of older adults diagnosed with dementia; most commonly, in the form of Alzheimer’s disease. An Alzheimer’s disease diagnosis not only impacts the person afflicted, but also people around them who take on the role of caregiver. The role of caregiving often falls on the shoulders of adult-children, who are simultaneously balancing their own life commitments with offering high quality, around the clock care. Many elements impact one’s caregiving experience, including sociodemographic factors such as gender, age, occupation and culture. As the formal service sector works to improve access to support, it is critical to understand the help-seeking behaviours of adult-child caregivers; moreover, in a country like Canada with an abundance of diversity, variations in help-seeking behaviours must be recognized. The purpose of this study was to explore the help-seeking behaviours of adult-children, caring for a parent with Alzheimer’s disease. This qualitative study utilized a multiple case study approach, and was guided by the Anderson Socio-Behavioral Model of Health Service Utilization (1995). Findings from six adult-child caregivers from hyphenated cultural backgrounds suggest that there may be universality to caregiver’s desires and determinants of help-seeking behavior. However, in terms of programs designed for their illness-afflicted parent, themes of linguistic diversity, trauma-sensitivity and culture matching between care providers and service users were presented as important strategies to promote help-seeking behaviours and service utilization. Implications for social work theory, research, practice and policy are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».