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Enregistrement W2901901557 · doi:10.1088/1361-665x/aaf15b

A novel 3D folded zigzag piezoelectric energy harvester; modeling and experiments

2018· article· en· W2901901557 sur OpenAlexaff
Dilpreet Bath, Armaghan Salehian

Notice bibliographique

RevueSmart Materials and Structures · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Energy Harvesting Technologies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCisco Systems
Mots-clésZigzagPlanarNatural frequencyCantileverFootprintPower densityVibrationEngineeringAcousticsPower (physics)Structural engineeringComputer scienceGeometryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cantilever geometries have been widely used for vibration energy harvesting applications due to their simple geometries, frequency tune-ability, and obtainability of their closed form analytical solutions. Recent studies have focused on overcoming some of the drawbacks for this configuration, which include low power density and natural frequencies much higher than those available in the environment. Some investigate two-dimensional geometries, such as a zigzag shaped design, meandering and elephant design. The previously researched designs offer a higher flexibility that allows for much smaller fundamental natural frequencies and improved power densities. The presented work extends this idea by offering a three-dimensional (3D) design called ‘folded zigzag’ that provides much better flexibility than the aforementioned units, and aids significantly with natural frequency requirements despite a small footprint. Compared to a planar design the proposed 3D design of the same footprint offers a much lower resonating frequency with increased flexibility, and also results in improved strain node pattern by avoiding torsion in the fundamental modes of its operation. This significantly eases the fabrication as avoids the charge cancellations when mounting continuous electrodes. Power densities for the proposed design are presented and compared to the flex geometry, a planar symmetric design, and experimental validations are made for the folded unit. The results show that the new design can produce higher power density per layer compared to the planar symmetric zigzag (flex geometry). This comparison is made while keeping all the system parameters the same for both units such as the footprint, dimensions, and tip mass per layer. Additionally, the simulation results show that increasing the number of stories or the distance between the consecutive stories for this design can help significantly with the reduction in the number of strain nodes in the fundamental modes. This as well helps with the electrode geometry due to avoiding the charge cancellation. Finally, it is shown that the presence of the strain nodes can be avoided for smaller footprints compared to the planar symmetric zigzag before the torsional modes become dominant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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