Electrochemical Oxidation of Tannic Acid at ZIF-8 Induced Nitrogen Doped Porous Carbon Nanoframework Modified Electrode
Notice bibliographique
Résumé
The present paper reports synthesis and development of nitrogen doped porous carbon nanoframeworks (N-CNFs) based electrochemical sensor for sensitive detection of tannic acid (TA) which is one of the potentially harmful organic pollutants. N-CNFs were prepared using zeolitic imidazolate frameworks (ZIF-8) as precursor and silica protected calcination strategy. The as prepared N-CNFs were characterized by different microscopic (scanning electron microscopy; SEM, transmission electron microscopy; TEM), spectroscopic (raman, X-ray diffraction; XRD, X-ray photoelectron spectroscopy; XPS, fourier transform infrared; FTIR), adsorption (Brunauer–Emmett–Teller; BET) and electrochemical impedance spectroscopic (EIS) methods. N-CNFs showed large surface area, nitrogen rich content, high conductivity and interconnecting porous channels which helped in achieving high electrochemical performances toward sensing applications. The present work discusses a simple methodology for detection of TA at N-CNFs modified glassy carbon electrode (GCE) using voltammetric techniques. The fabricated N-CNFs electrode showed high sensitivity, selectivity and reproducibility for TA detection with detection limit (LOD) and quantification limit as low as 0.86 μg mL −1 and 2.85 μg mL −1 respectively. The electrode exhibited a satisfied recovery between 90.31%–106.2% for detection of TA in polluted water.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».