<i>Spirulina platensis</i>and silicon-enriched spirulina equally improve glucose tolerance and decrease the enzymatic activity of hepatic NADPH oxidase in obesogenic diet-fed rats
Notice bibliographique
Résumé
The prevalence of metabolic syndrome components, such as obesity, glucose intolerance and hepatic steatosis, is rapidly increasing and becoming a major issue of public health. The present work was designed to determine the effects of Spirulina platensis (Sp) algae and silicon-enriched Sp on major metabolic syndrome components in obesogenic diet-fed rats. Forty male Wistar rats were divided into 4 groups. Ten rats were fed a control diet and 30 rats were fed a high fat (HF) diet. The HF groups were divided into three groups and supplemented with placebo or Sp or Si-enriched Sp for 12 weeks. Dietary intake and body weight were recorded. Oral glucose tolerance test and surrogate metabolic syndrome (insulin, leptin, adiponectin and lipids), mitochondrial function (enzymatic activity of respiratory chain complexes and β-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase), NADPH oxidase activity and several long-established oxidative stress markers were measured in the blood and liver. The HF diet induced obesity, glucose intolerance, hepatic steatosis and huge metabolic alterations, associated with higher NADPH oxidase activity and lower hepatic sulfhydryl group and glutathione contents. Otherwise, the Sp and Sp + Si supplements showed some interesting effects on rat characteristics and particularly on blood and hepatic metabolic parameters. Indeed, the intake of Sp or Sp + Si mainly improved glucose tolerance and decreased the enzymatic activity of hepatic NADPH oxidase. Overall, Si supplementation of spirulina does not appear to have more beneficial effects than spirulina alone. Other experiments with different species of rats/mice, different diets or different durations of diet intake should be undertaken to confirm or invalidate these results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».