AMPK Activation Regulates LTBP4-Dependent TGF-β1 Secretion by Pro-inflammatory Macrophages and Controls Fibrosis in Duchenne Muscular Dystrophy
Notice bibliographique
Résumé
Chronic inflammation and fibrosis characterize Duchenne muscular dystrophy (DMD). We show that pro-inflammatory macrophages are associated with fibrosis in mouse and human DMD muscle. DMD-derived Ly6C pos macrophages exhibit a profibrotic activity by sustaining fibroblast production of collagen I. This is mediated by the high production of latent-TGF-β1 due to the higher expression of LTBP4, for which polymorphisms are associated with the progression of fibrosis in DMD patients. Skewing macrophage phenotype via AMPK activation decreases ltbp4 expression by Ly6C pos macrophages, blunts the production of latent-TGF-β1, and eventually reduces fibrosis and improves DMD muscle force. Moreover, fibro-adipogenic progenitors are the main providers of TGF-β-activating enzymes in mouse and human DMD, leading to collagen production by fibroblasts. In vivo pharmacological inhibition of TGF-β-activating enzymes improves the dystrophic phenotype. Thus, an AMPK-LTBP4 axis in inflammatory macrophages controls the production of TGF-β1, which is further activated by and acts on fibroblastic cells, leading to fibrosis in DMD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».