Estimation of barley collection samples on resistance to osmotic stress
Notice bibliographique
Résumé
The article provides the results of studies on estimation of 50 covered and 37 naked barley collection samples on resistance to osmotic stress. The estimation was done in laboratory conditions. Sucrose with concentration corresponded to pressure of 14 atmospheres was used as osmotic solution. Artificial drought significantly reduced seed germination of most samples. Compared to the control, under osmotic stress only 1.0% of samples had single germinated seeds on the 3-d day of the experiment. Laboratory estimation has shown that differences on germination ability under osmotic stress do not depend on the place of sample origin. For example, among samples from Great Britain there were both forms with resistance higher than average (Canasta) and sensitive to osmotic stress (Crusades). Weak significant correlation was pointed out between drought resistance in laboratory experiment and field productivity (r = 0.28). More close relation was established between resistance to osmotic stress and number of grain in the ear (r = 0.52) as well as ear productivity (r = 0.53). Resistant to osmotic stress samples more than 30% exceeded a standard variety by productivity under drought conditions. For further breeding activity drought resistant samples were selected: of husked barley - Tandem, Chelyabinsky 96, Chelyabinsky 99, Sonet (Russia), Firlbeks Union (Switzerland), Lamba (Denmark), Canasta (Great Britain), Buck (Canada), Bonita (Argentina); of naked barley - Omsky golozerny 1 (Russia), CBSS06YCA 0044S, CBSS06YCA 0019S, CBSS06YCA 0018S (Canada), Azure (USA), k-18079 Local (India).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».