MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2901943194 · doi:10.12681/syn.16228

Interregnum as a Legal and Political Concept: A Brief Contextual Survey

2016· article· en· W2901943194 sur OpenAlexaff
Philippe Théophanidis

Notice bibliographique

RevueSynthesis an Anglophone Journal of Comparative Literary Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical theory and Gramsci
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInterregnumPoliticsIdeologyContext (archaeology)EpistemologyInjusticeSociologyLawPhilosophyHistoryPolitical scienceArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I propose to trace the dialogical path of Antonio Gramsci’s concept of ‘interregnum’ briefly mentioned in one of his prison notebooks which was rediscovered in recent years and used in various political writings. I will first examine the meaning of the concept of interregnum in the context of Roman law, where it originates. Second, I’ll show how the Italian writer used it in a two-page note included in his Quaderni del carcere to describe the political crisis of our times. I will also briefly sketch the renewal of the idea of interregnum from the 1980s onward, when a specific quote from Gramsci’s note was used to frame various political crises, from South African apartheid to the civil war in Syria, all the way to the rise of a new far right ideology. In the third and main section, I’ll explore in more detail how, in the past five years, Keith Tester, Zygmunt Bauman, and Étienne Balibar all explicitly engage with the idea of interregnum in an open dialogue. While referencing one another, they used Gramsci’s interpretation of the concept in an effort to understand and address the contemporary problem of political synthesis. In the fourth part, and in the spirit of keeping discussion open, I will raise some issues regarding the various paths proposed by Bauman and Balibar to find our way ‘out of the interregnum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,011
Études des sciences et des technologies0,0090,026
Communication savante0,0150,016
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,403
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSynthesis an Anglophone Journal of Comparative Literary StudiesMême sujetPolitical theory and GramsciTravaux en français237 207