Reporter‐based forward genetic screen to identify bundle sheath anatomy mutants in <i>A. thaliana</i>
Notice bibliographique
Résumé
Summary The evolution of C4 photosynthesis proceeded stepwise with each small step increasing the fitness of the plant. An important pre‐condition for the introduction of a functional C4 cycle is the photosynthetic activation of the C3 bundle sheath by increasing its volume and organelle number. Therefore, to engineer C4 photosynthesis into existing C3 crops, information about genes that control the bundle sheath cell size and organelle content is needed. However, very little information is known about the genes that could be manipulated to create a more C4–like bundle sheath. To this end, an ethylmethanesulfonate (EMS)‐based forward genetic screen was established in the Brassicaceae C3 species Arabidopsis thaliana. To ensure a high‐throughput primary screen, the bundle sheath cells of A. thaliana were labeled using a luciferase (LUC68) or by a chloroplast‐targeted green fluorescent protein (sGFP) reporter using a bundle sheath specific promoter. The signal strengths of the reporter genes were used as a proxy to search for mutants with altered bundle sheath anatomy. Here, we show that our genetic screen predominantly identified mutants that were primarily affected in the architecture of the vascular bundle, and led to an increase in bundle sheath volume. By using a mapping‐by‐sequencing approach the genomic segments that contained mutated candidate genes were identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».