Visualization of Fines Migration in the Flow Entering Apertures through the Near-Wellbore Porous Media
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Various slotted liners geometries are used to control the sand production in SAGD operations. The geometry of a slot (shape and size) not only affect sand production but it may also influence fine deposition and scaling at the slot entrance. Failure of SAGD wells due to the deposition of particles is an important issue that needs to be investigated at the pore scale. This study provides a fundamental understanding of fines transport and the plugging potential at the entrance of the slots on slotted liners. Three slot profiles including straight shape, keystone shape and seamed (rolled top) shape are examined experimentally in relation to the preceding conditions of pore spaces in porous media. The potential of slot plugging is also studied from the fluid flow motion perspective. This task is achieved by visualization of the flow passing through the near well bore region of different slot geometries using an optical technique, namely, particle image velocimetry. Motion of small particles (D = 20μm) in the oil flow are captured before entering the slot, at the entrance and after leaving the slot entrance. The changes in the streamlines and velocities are analyzed to estimate the potential plugging locations. The results highlights how changing the entrance geometry of the slots may increase the deposition potential in and around a slot. The flow of the oil within the near wellbore porous media have also indicated that depending on the locations of the porous media within the flow structure, different deposition pattern may take place. Based on the result of this study it can be concluded that among the slots, keystone has the highest potential for the particle build up within and at the entrance of the slot.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».