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Enregistrement W2901946782 · doi:10.2215/cjn.05680518

Medicare’s New Prospective Payment System on Facility Provision of Peritoneal Dialysis

2018· article· en· W2901946782 sur OpenAlexaff
Virginia Wang, Cynthia J. Coffman, Linda Sanders, Shoou-Yih D. Lee, Richard A. Hirth, Matthew L. Maciejewski

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensInstitute of Population and Public Health
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases
Mots-clésPeritoneal dialysisMedicineProspective payment systemDialysisProspective cohort studyHemodialysisPaymentEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineFinanceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and objectives Peritoneal dialysis is a self-administered, home-based treatment for ESKD associated with equivalent mortality, higher quality of life, and lower costs compared with hemodialysis. In 2011, Medicare implemented a comprehensive prospective payment system that makes a single payment for all dialysis, medication, and ancillary services. We examined whether the prospective payment system increased dialysis facility provision of peritoneal dialysis services and whether changes in peritoneal dialysis provision were more common among dialysis facilities that are chain affiliated, located in nonurban areas, and in regions with high dialysis market competition. Design, setting, participants, & measurements We conducted a longitudinal retrospective cohort study of n =6433 United States nonfederal dialysis facilities before (2006–2010) and after (2011–2013) the prospective payment system using data from the US Renal Data System, Medicare, and Area Health Resource Files. The outcomes of interest were a dichotomous indicator of peritoneal dialysis service availability and a discrete count variable of dialysis facility peritoneal dialysis program size defined as the annual number of patients on peritoneal dialysis in a facility. We used general estimating equation models to examine changes in peritoneal dialysis service offerings and peritoneal dialysis program size by a pre– versus post-prospective payment system effect and whether changes differed by chain affiliation, urban location, facility size, or market competition, adjusting for 1-year lagged facility–, patient with ESKD–, and region-level demographic characteristics. Results We found a modest increase in observed facility provision of peritoneal dialysis and peritoneal dialysis program size after the prospective payment system (36% and 5.7 patients in 2006 to 42% and 6.9 patients in 2013, respectively). There was a positive association of the prospective payment system with peritoneal dialysis provision (odds ratio, 1.20; 95% confidence interval, 1.13 to 1.18) and PD program size (incidence rate ratio, 1.27; 95% confidence interval, 1.22 to 1.33). Post-prospective payment system change in peritoneal dialysis provision was greater among nonurban ( P <0.001), chain-affiliated ( P =0.002), and larger-sized facilities ( P <0.001), and there were higher rates of peritoneal dialysis program size growth in nonurban facilities ( P <0.001). Conclusions Medicare’s 2011 prospective payment system was associated with more facilities’ availability of peritoneal dialysis and modest growth in facility peritoneal dialysis program size. Podcast This article contains a podcast at https://www.asn-online.org/media/podcast/CJASN/2018_11_19_CJASNPodcast_18_12_.mp3

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,030
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,041
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,030
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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