MicroRNA-124 Regulates Fatty Acid and Triglyceride Homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
MicroRNAs (miRNAs) are part of a complex regulatory network that modulates cellular lipid metabolism. Here, we identify miR-124 as a regulator of triglyceride (TG) metabolism. This study advances our knowledge of the role of miR-124 in human hepatoma cells. Transcriptional profiling of Huh7.5 cells overexpressing miR-124 reveals enrichment for host factors involved in fatty acid oxidation among repressed miRNA targets. In addition, miR-124 down-regulates arylacetamide deacetylase (AADAC) and adipose triglyceride lipase, lipases proposed to mediate breakdown of hepatic TG stores for lipoprotein assembly and mitochondrial β-oxidation. Consistent with the inhibition of TG and fatty acid catabolism, miR-124 expression promotes cellular TG accumulation. Interestingly, miR-124 inhibits the production of hepatitis C virus, a virus that hijacks lipid pathways during its life cycle. Antiviral activity of miR-124 is consistent with repression of AADAC, a pro-viral host factor. Overall, our data highlight miR-124 as a novel regulator of TG metabolism in human hepatoma cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».