The “Right” to Privacy? - The Debate over the United States Government’s Control over its Cyberspace
Notice bibliographique
Résumé
This research note centres on a critical issue in the United States, that is, in the name of anti-terrorism the state utilises sophisticated cyber-surveillance machinery to protect its citizens" while at the same time promising to protect their civil liberties. The examination here of this issue seeks to go beyond the dichotomy of "liberty vs. security" but to how open the United States government should be about its cyberintelligence capabilities and how these apparatuses are possibly infringing upon its citizens" freedoms. The freshness of the controversy stems from Edward Snowden"s claims the U.S. government (and its Allies) acted criminally by aiding and abetting its own agents to collect information on its populace in the absence of lawful means. This case has brought a range of legal and ethical questions on democratic states" cyber-intelligence gathering including calls for legislation to directly deal with 3 key issues: reduced privacy, increased government secrecy, strengthened government protection of special interests. This research will further discuss the demands of cyber-intelligence reforms put forth by Edward Snowden and whether these demands are in fact practical in modern, high-technology societies such as the United States.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».