Guatemala City youth: an analysis of health indicators through the lens of a clinical registry
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the inclusion of adolescent health in recent global frameworks, limited data exist on health indicators in low-income countries. Our objective was to identify socioeconomic measures, risk behaviors and health indicators of young people in Guatemala. METHODS: We conducted a secondary data analysis of the Pan American Health Organization's Sistema Informático del Adolescente of 2831 participants ages 10-24 y from 2008 to 2014. We examined frequencies for a core set of items, and generalized regression models assessed correlations between age, sex and ethnicity with health outcomes of interest. RESULTS: Fewer than 17% of participants reported a history of chronic illness (16.6%) and severe psychological problems (16.8%). While 66.1% of participants' mothers and 36.6% of fathers reported job instability, far fewer families had housing instability (1.9% with no electricity, 6.3% with no running water). Fewer than one-third (29.1%) were sexually active and the majority (76.0%) routinely used condoms. About one-quarter (22.6%) reported abnormal mood. Indigenous participants were significantly more likely to have experienced psychological problems (odds ratio [OR] 1.75 [confidence interval {CI} 1.65-1.86]) and violence (OR 1.34 [CI 1.27-1.42]) compared with whites. CONCLUSIONS: The prevalence of risk behaviors and mental health concerns is low compared with other sources of national and regional data. Further work is needed to examine the benefits and limitations of this system in order to improve health surveillance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle