Patterns of Cerebellar Gray Matter Atrophy Across Alzheimer’s Disease Progression
Notice bibliographique
Résumé
The role of the cerebellum in cognitive function has been broadly investigated in the last decades from an anatomical, clinical, and functional point of view and new evidence points toward a significant contribution of the posterior lobes of the cerebellum in cognition in Alzheimer's disease (AD). In the present work we used SUIT-VBM (spatially unbiased infratentorial template, voxel-based morphometry) to perform an analysis of the pattern of cerebellar gray matter (GM) atrophy in amnestic mild cognitive impairment (a-MCI) and AD dementia patients compared to healthy subjects (HS), in order to follow the changes of non-motor features of cerebellar degeneration throughout disease progression. This template has been validated to guarantee a significant improvement in voxel-to-voxel alignment of the individual fissures and the deep cerebellar nuclei compared to Montreal Neurological Institute (MNI) whole-brain template. Our analysis shows a progression of cerebellar GM volume changes throughout a continuous spectrum from early to late clinical stages of AD. In particular vermis and paravermian areas of the anterior (I-V) and posterior (VI) lobes are involved since the a-MCI stage, with a later involvement of the hemispheric part of the posterior lobes (VI lobule) and Crus I in AD dementia patients only. These findings support the role of the cerebellum in higher-level functions, and whilst confirming previous data on the involvement of Crus I in AD dementia, provide new evidence of an involvement of the vermis in the early stages of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».