Long‐term efficacy of repeated sodium hyaluronate injections in adult patients with Kashin‐Beck disease of the knee
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To prospectively evaluate the long-term efficacy and safety of repeated sodium hyaluronate injections for the treatment of knee pain due to Kashin-Beck disease (KBD). METHODS: A total of 85 patients with KBD-based knee pain were treated with two cycles of a 5-week course of sodium hyaluronate and received clinical assessments with a follow-up period of 24 months after the first cycle. The primary efficacy measure was the visual analogue scale (VAS) pain score. The second efficacy measure included the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) scores; and the patients' and physicians' global assessments. Tolerability was evaluated based on adverse events (AEs). RESULTS: Seventy-one patients (83.5%) completed the final study. The VAS was significantly reduced from 65.06 ± 12.21 mm (mean ± standard deviation [SD]) at baseline to 30.17 ± 11.92 mm at 6 months and was maintained for 24 months (35.79 ± 7.92 mm, P < 0.01 vs baseline). This finding was supported by the secondary variables (the WOMAC A, B and C scores; the total WOMAC scores; and the global assessments of the patients and their physicians at months 6, 12, 18 and 24). The overall incidence of AEs during the first and second cycles was 8 (9.4%) and 7 patients (8.2%), respectively. No serious AEs were reported. CONCLUSIONS: Repeated once yearly cycles of intra-articular sodium hyaluronate injections may improve knee KBD symptoms during the inbetween cycle period as well as exert a significant carry-over effect for at least 1 year after the repeated cycle. Other randomized double-blind studies are needed to confirm the findings from our study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».