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Enregistrement W2901975219 · doi:10.1523/jneurosci.0688-18.2018

The Transcriptional Regulator SnoN Promotes the Proliferation of Cerebellar Granule Neuron Precursors in the Postnatal Mouse Brain

2018· article· en· W2901975219 sur OpenAlexafffund
Xiaoying Chen, Ayan Chanda, Yoshiho Ikeuchi, Xiaoqing Zhang, Jared V. Goodman, Naveen C. Reddy, Shahriyar P. Majidi, Dennis Y. Wu, Abigail Godec, Anna Oldenborg, Harrison W. Gabel, Guoyan Zhao, Shirin Bonni, Azad Bonni

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Institutes of Health
Mots-clésBiologyRegulatorPAX6Cell biologyGranule cellCerebellumCell growthNeuronTranscriptional regulationNeurogenesisTranscription factorNeurosciencePrecursor cellRegulation of gene expressionCellGeneCentral nervous systemGeneticsDentate gyrus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Control of neuronal precursor cell proliferation is essential for normal brain development, and deregulation of this fundamental developmental event contributes to brain diseases. Typically, neuronal precursor cell proliferation extends over long periods of time during brain development. However, how neuronal precursor proliferation is regulated in a temporally specific manner remains to be elucidated. Here, we report that conditional KO of the transcriptional regulator SnoN in cerebellar granule neuron precursors robustly inhibits the proliferation of these cells and promotes their cell cycle exit at later stages of cerebellar development in the postnatal male and female mouse brain. In laser capture microdissection followed by RNA-Seq, designed to profile gene expression specifically in the external granule layer of the cerebellum, we find that SnoN promotes the expression of cell proliferation genes and concomitantly represses differentiation genes in granule neuron precursorsin vivo. Remarkably, bioinformatics analyses reveal that SnoN-regulated genes contain binding sites for the transcription factors N-myc and Pax6, which promote the proliferation and differentiation of granule neuron precursors, respectively. Accordingly, we uncover novel physical interactions of SnoN with N-myc and Pax6 in cells. In behavior analyses, conditional KO of SnoN impairs cerebellar-dependent learning in a delayed eye-blink conditioning paradigm, suggesting that SnoN-regulation of granule neuron precursor proliferation bears functional consequences at the organismal level. Our findings define a novel function and mechanism for the major transcriptional regulator SnoN in the control of granule neuron precursor proliferation in the mammalian brain. SIGNIFICANCE STATEMENTThis study reports the discovery that the transcriptional regulator SnoN plays a crucial role in the proliferation of cerebellar granule neuron precursors in the postnatal mouse brain. Conditional KO of SnoN in granule neuron precursors robustly inhibits the proliferation of these cells and promotes their cycle exit specifically at later stages of cerebellar development, with biological consequences of impaired cerebellar-dependent learning. Genomics and bioinformatics analyses reveal that SnoN promotes the expression of cell proliferation genes and concomitantly represses cell differentiation genesin vivo. Although SnoN has been implicated in distinct aspects of the development of postmitotic neurons, this study identifies a novel function for SnoN in neuronal precursors in the mammalian brain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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