A License Plate Tilt Correction Algorithm Based on the Character Median Line Algorithme de correction d’inclinaison de plaque d’immatriculation basé sur la ligne médiane du caractère
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
License plates intelligent identification systems must be able to correct the tilt of a license plate in an image. Aiming at improving on the low tilt accuracy, complex algorithms, and weak robustness against noise of existing tilt correction methods, we proposed an algorithm based on the character median line. The license plate image is first preprocessed, and a projection method is applied to find and segment the character region, resulting in a license plate with no border. For the no border license plate image, we then fix x-coordinates, and find the maximum and minimum values of y-coordinates, and put them into a matrix. The next step is to obtain the mean value of the maximum and minimum values of y, obtain the point sets on the character median line of the license plate, and remove the singular points using a threshold. Finally, a straight line is fitted using the least-squares method, and the tilt angle is obtained by applying a formula for the slope and the angle. For a tilted and damaged license plate, experiments show that the proposed algorithm is simple, has a low error ratio, and has good robustness against noise and deformation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle