Dimethyl 2,2&prime;-[2,2&prime;-(ethane-1,1-diyl)bis(1<em>H</em>-indole-3,2-diyl)]-diacetate: a small molecule capable of nano-scale assembly, inhibiting venous thrombosis and inducing no bleeding side effect
Notice bibliographique
Résumé
Background: Due to the discovery that deep venous thrombosis (DVT) inhibitor is of chemotherapeutic importance, the nano-property of dimethyl 2,2'-[2,2'-(ethane-1,1-diyl)bis(1 H -indole-3,2-diyl)]-diacetate (DEBIC), a recently reported antitumor agent, is worthy of characterization. Materials and methods: One-pot reaction was used to prepare DEBIC. Electrospray Ionization (+/-)-Fourier Transform-Ion Cyclotron Resonance-Mass Spectrometer (ESI(+/-)-FT-ICR-MS), quadrupole Collision Induced Dissociation (qCID) and nuclear overhauser effect spectroscopy spectra were used to present the assembly of DEBIC. Transmission electron microscopy, scanning electron microscopy, atomic force microscopy and Faraday–Tyndall effect were used to visualize the nano-property of DEBIC. Rat models were used to evaluate DVT inhibition and the bleeding reaction of DEBIC. Results: One-pot reaction can provide DEBIC in acceptable yield and high purity. In water, rat plasma and lyophilized powders of DEBIC existed as particles of small nano-size. In vivo DEBIC inhibited DVT in a dose-dependent manner. The minimal effective dose of DEBIC was 1.7 µmol/kg. Even the dose of 36 µmol/kg/day DEBIC did not induce bleeding side effect in DVT rats like in warfarin (0.82 µmol/kg/day). Conclusion: DEBIC is a small molecule capable of nano-scale assembly, inhibiting venous thrombosis and inducing no bleeding side effect. Keywords : nano-property, DVT inhibition, bleeding-reaction, tumor, thrombosis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».