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Enregistrement W2901979523 · doi:10.1016/j.dib.2018.11.057

Experimental data in support of characterization of the CePO4 dispersion into transparent PMMA/PU IPNs by the sequential route

2018· article· en· W2901979523 sur OpenAlexfundno aff
D. Palma‐Ramírez, M.A. Domínguez–Crespo, A.M. Torres–Huerta, Vladimir Alonso Escobar‐Barrios, Héctor J. Dorantes‐Rosales, Helen Willcock

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesComisión de Operación y Fomento de Actividades Académicas, Instituto Politécnico NacionalInstituto Politécnico NacionalConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaSwine Innovation Porc
Mots-clésMaterials scienceCharacterization (materials science)Dispersion (optics)Scanning electron microscopeTransmission electron microscopyLaserX-ray photoelectron spectroscopyConfocal laser scanning microscopyOpticsNanotechnologyComposite materialBiomedical engineeringChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is focused on the complementary data referring to the article “Dispersion of upconverting nanostructures of CePO4 using rod and semi-spherical morphologies into transparent PMMA/PU IPNs by the sequential route”. It contains the XPS data of CePO4, photographs and DSC thermograms of transparent PMMA/PU IPNs as well as with CePO4 dispersed in different wt.%, Confocal laser scanning micrographs, transmission electron microscopy (TEM), optical images of surface, and visual inspection (photographs) before and after aging of hybrid materials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,779

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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