Is Preoperative Duration of Symptoms a Significant Predictor of Functional Outcomes in Patients Undergoing Surgery for the Treatment of Degenerative Cervical Myelopathy?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preoperative duration of symptoms may significantly impact outcomes in patients treated surgically for degenerative cervical myelopathy (DCM). OBJECTIVE: To (i) analyze whether duration of symptoms is associated with preoperative functional impairment, disability, and quality of life and (ii) determine the optimal timing for decompressive surgery. METHODS: Patients with DCM were prospectively enrolled in either the AOSpine North American or International study at 26 global sites (n = 757). Postoperative functional impairment was evaluated at 1-yr using the modified Japanese Orthopaedic Association (mJOA) score. Change scores between baseline and 1-yr were computed for the mJOA. Duration of symptoms was dichotomized into a "short" and "long" group at several cut-offs. Analysis of covariance was used to evaluate differences in change scores on the mJOA between duration of symptoms groups in 4-mo increments. RESULTS: Our cohort consisted of 424 men and 255 women, with a mean duration of symptoms of 26.1 ± 36.4 mo (0.25-252 mo). Duration of symptoms was not correlated with preoperative mJOA, Nurick, Neck Disability Index, or Short-Form (SF)-36 Physical and Mental Component Scores. Patients with a duration of symptoms shorter than 4 mo had significantly better functional outcomes on the mJOA than patients with a longer duration of symptoms (>4 mo). Thirty-two months was also a significant cut-off. CONCLUSION: Patients who are operated on within 4 mo of symptom presentation have better mJOA outcomes than those treated after 4 mo. It is recommended that patients with DCM are diagnosed in a timely fashion and managed appropriately.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».