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Enregistrement W2901984356 · doi:10.24908/eoe-ese-rse.v19i0.11921

Boys in Religious Education – a difficult relationship?! Considering perspectives of boys in a gender-balanced pedagogy of diversity

2018· article· en· W2901984356 sur OpenAlexvenueno aff
Thorsten Knauth

Notice bibliographique

RevueEncounters in Theory and History of Education · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligious Education and Schools
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDominance (genetics)SilenceGender studiesPerspective (graphical)CriticismFeminismReligious educationSociologyDiversity (politics)Feminist philosophyPsychologyGender biasPedagogySocial psychologyAestheticsPhilosophyLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pedagogy of Religion has been, for a long time, pedagogy of skipped gender difference. In a wrong generalization, students were talked about sweepingly. However, Religious Education (RE) never was neutral to gender; when it pretended to be so it actually supported male dominance. Crucial for the pioneer work of feminist theology was to reveal the gender veil (Pissarek-Hudelist, 1981, p. 47-71): The silence about the significance of gender supported an unreflected acceptance of maleness as the standard. Feminist religious pedagogy tried to overcome androcentrism, the dominance of male perspectives in religious education in contents, aims, and interactions (Jakobs 1994, p. 97-106; Kohler-Spiegel, 1995, p. 204-211; Pithan, 1993, p. 421-435). Outcomes of research in Feminist Theology and feminist approaches to Religious Education have led to a necessary emphasis on structural discrimination of girls in school education and contributed to increasing awareness of gender bias in RE-approaches. The feminist perspective was bitterly needed and still is. But while the way of looking at girls, their life situations, needs, and gender-related educational approaches could become more differentiating, the perspective on boys has remained strangely bleak, being stuck in the criticism of male dominance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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