Notice bibliographique
Résumé
We are pleased to reply to the letter from Dr. Morris concerning our article entitled “Medicine as a Community of Practice: Implications for Medical Education,”1 as it encourages a wider discourse on the fundamental nature of learning within the medical community that can only serve to enhance our understanding of this important subject. Her letter continues a debate between sociocultural and constructivist perspectives of learning that often overlap and complement each other.2 Dr. Morris favors a sociocultural approach, stating that “learning-as-participation” is preferable to “learning-as-acquisition,” referring to an article by Sfard3 proposing that both approaches represent different metaphors for learning that are not mutually exclusive. We would like to make two points in reply. First, in our article, we synthesize much of the literature that views communities of practice as a social learning theory that results from a constructivist approach to education. We do not refer to any potential conflict between differing theoretical approaches and, in fact, believe that communities of practice entail both learning-as-participation and learning-as-acquisition. Second, Dr. Morris seems to believe that the two approaches are incompatible, a point with which we disagree. We can turn to Sfard3 for support. She states, “The relative advantages of each of the two metaphors make it difficult to give up either of them: Each has something to offer that the other cannot provide.” In addition, we do not believe that the sociocultural approach focuses exclusively on learning-as-participation. Learning-as-acquisition is equally important. Our article acknowledges this and emphasizes the centrality of engagement and participation to learning within communities of practice. We continue to believe that the communities of practice theory is robust enough to encompass both approaches, either as metaphors or as foundational elements of the overall theory. As Packer and Goicoechea2 observe: “Whether one attaches the label ‘learning’ to the part or to the whole, acquiring knowledge and expertise always entails participation in relationship and community and transformation both of the person and of the social world.” Richard L. Cruess, MDProfessor of surgery and core faculty member, Centre for Medical Education of McGill University, Montreal, Quebec, Canada; [email protected] Sylvia R. Cruess, MDProfessor of medicine and core faculty member, Centre for Medical Education of McGill University, Montreal, Quebec, Canada. Yvonne Steinert, PhDProfessor of family medicine and director, Centre for Medical Education of McGill University, Montreal, Quebec, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,004 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,027 | 0,061 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».