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Enregistrement W2901986400 · doi:10.1097/acm.0000000000002453

In Reply to Morris

2018· letter· en· W2901986400 sur OpenAlexaffabout
Richard L. Cruess, Sylvia R. Cruess, Yvonne Steinert

Notice bibliographique

RevueAcademic Medicine · 2018
Typeletter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociocultural evolutionSocial learningLearning theoryEpistemologyPsychologySubject (documents)SociologyPedagogyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We are pleased to reply to the letter from Dr. Morris concerning our article entitled “Medicine as a Community of Practice: Implications for Medical Education,”1 as it encourages a wider discourse on the fundamental nature of learning within the medical community that can only serve to enhance our understanding of this important subject. Her letter continues a debate between sociocultural and constructivist perspectives of learning that often overlap and complement each other.2 Dr. Morris favors a sociocultural approach, stating that “learning-as-participation” is preferable to “learning-as-acquisition,” referring to an article by Sfard3 proposing that both approaches represent different metaphors for learning that are not mutually exclusive. We would like to make two points in reply. First, in our article, we synthesize much of the literature that views communities of practice as a social learning theory that results from a constructivist approach to education. We do not refer to any potential conflict between differing theoretical approaches and, in fact, believe that communities of practice entail both learning-as-participation and learning-as-acquisition. Second, Dr. Morris seems to believe that the two approaches are incompatible, a point with which we disagree. We can turn to Sfard3 for support. She states, “The relative advantages of each of the two metaphors make it difficult to give up either of them: Each has something to offer that the other cannot provide.” In addition, we do not believe that the sociocultural approach focuses exclusively on learning-as-participation. Learning-as-acquisition is equally important. Our article acknowledges this and emphasizes the centrality of engagement and participation to learning within communities of practice. We continue to believe that the communities of practice theory is robust enough to encompass both approaches, either as metaphors or as foundational elements of the overall theory. As Packer and Goicoechea2 observe: “Whether one attaches the label ‘learning’ to the part or to the whole, acquiring knowledge and expertise always entails participation in relationship and community and transformation both of the person and of the social world.” Richard L. Cruess, MDProfessor of surgery and core faculty member, Centre for Medical Education of McGill University, Montreal, Quebec, Canada; [email protected] Sylvia R. Cruess, MDProfessor of medicine and core faculty member, Centre for Medical Education of McGill University, Montreal, Quebec, Canada. Yvonne Steinert, PhDProfessor of family medicine and director, Centre for Medical Education of McGill University, Montreal, Quebec, Canada.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,066
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,053

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,066
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0060,009
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0270,061
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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