Development and validation of educational videos addressing indwelling catheterization
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Developed and validate educational videos addressing the female and male indwelling catheterization techniques in adult patients.Methods: Methodological study divided into two stages: development and validation of a script and the filming, editing and validation of videos. The script was written in the storyboard format, which was validated by eight nurse experts using the Delphi technique. The educational videos were filmed according to this validated script and were validated by 71 undergraduate nursing students using a five-point Likert scale.Results: The final script was composed of eight items: concept, reasons, material, instructions, male and female indwelling catheterization, indwelling catheter care, and complications. Five rounds were needed for the script to be validated by experts, a process that lasted nine months. The scenes were filmed, edited and inserted in the animated texts. The final versions were watched by 71 first-year undergraduate nursing students from a public university located in São Paulo. The mean scores assigned by the students to the eight items were greater than four. The item that obtained the highest mean was “complications related to indwelling catheterization”, with a mean score of 4.80. The item with the lowest score was “reasons” with a mean of 4.38. Assessment of the set of items (“did you understand this video?”) also obtained a mean score of 4.38. Agreement among students was also significant (p < .001).Conclusions: The script was developed and validated by experts, while the educational videos that resulted from this script were validated by first-year undergraduate nursing students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,098 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».