Prevalence of <i>Clostridium perfringens netE</i> and <i>netF</i> toxin genes in the feces of dogs with acute hemorrhagic diarrhea syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recently, novel pore-forming toxin genes designated netE and netF were identified in a Clostridium perfringens type A strain isolated from a dog with acute hemorrhagic diarrhea. OBJECTIVES: Pore-forming toxins could play an important role in the disease pattern of acute hemorrhagic diarrhea syndrome (AHDS) in dogs. Thus, we aimed to determine the prevalence of C. perfringens genes encoding for netE and netF in the feces of dogs with AHDS and to evaluate any association between selected clinical variables and the presence of these toxin genes. ANIMALS: In total, 174 dogs were included in the study. METHODS: Fecal samples of all dogs were tested by real-time polymerase chain reaction for netE and netF genes. Time to recovery, hospitalization time, and selected laboratory variables were compared between dogs with AHDS that were positive or negative for the toxin genes. RESULTS: A significant difference was found among the 3 groups in the prevalence of the pore-forming toxin genes netE and netF: dogs with AHDS: 26 of 54 (48.1%); dogs with canine parvovirus (CPV) infection: 0 of 54 (0%); and healthy dogs: 8 of 66 (12.1%; P < .001). In dogs with AHDS, no significant difference was detected in any variables evaluated between netE-positive and netF-positive and netE-negative and netF-negative dogs. CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: The prevalence of C. perfringens encoding for netE and netF is significantly higher in dogs with AHDS compared to control dogs. Further studies are warranted to evaluate whether these toxins are an inciting cause for AHDS in dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».