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Enregistrement W2901989937 · doi:10.1016/s2214-109x(18)30408-x

Global, regional, and national estimates of pneumonia morbidity and mortality in children younger than 5 years between 2000 and 2015: a systematic analysis

2018· review· en· W2901989937 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Global Health · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensCentre for Global Health Research
Organismes subventionnairesEuropean Federation of Pharmaceutical Industries and AssociationsWellcome TrustBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicinePneumoniaIncidence (geometry)Poisson regressionVerbal autopsyChild mortalityPediatricsGlobal healthDemographyEpidemiologyDeveloping countryMortality ratePublic healthEnvironmental healthCause of deathPopulationDiseaseInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Global child mortality reduced substantially during the Millennium Development Goal period (2000-15). We aimed to estimate morbidity, mortality, and prevalence of risk factors for child pneumonia at the global, regional, and national level for developing countries for the Millennium Development Goal period. METHODS: We estimated the incidence, number of hospital admissions, and in-hospital mortality due to all-cause clinical pneumonia in children younger than 5 years in developing countries at 5-year intervals during the Millennium Development Goal period (2000-15) using data from a systematic review and Poisson regression. We estimated the incidence and number of cases of clinical pneumonia, and the pneumonia burden attributable to HIV for 132 developing countries using a risk-factor-based model that used Demographic and Health Survey data on prevalence of the various risk factors for child pneumonia. We also estimated pneumonia mortality in young children using data from multicause models based on vital registration and verbal autopsy. FINDINGS: Globally, the number of episodes of clinical pneumonia in young children decreased by 22% from 178 million (95% uncertainty interval [UI] 110-289) in 2000 to 138 million (86-226) in 2015. In 2015, India, Nigeria, Indonesia, Pakistan, and China contributed to more than 54% of all global pneumonia cases, with 32% of the global burden from India alone. Between 2000 and 2015, the burden of clinical pneumonia attributable to HIV decreased by 45%. Between 2000 and 2015, global hospital admissions for child pneumonia increased by 2·9 times with a more rapid increase observed in the WHO South-East Asia Region than the African Region. Pneumonia deaths in this age group decreased from 1·7 million (95% UI 1·7-2·0) in 2000 to 0·9 million (0·8-1·1) in 2015. In 2015, 49% of global pneumonia deaths occurred in India, Nigeria, Pakistan, Democratic Republic of the Congo, and Ethiopia collectively. All key risk factors for child pneumonia (non-exclusive breastfeeding, crowding, malnutrition, indoor air pollution, incomplete immunisation, and paediatric HIV), with the exception of low birthweight, decreased across all regions between 2000 and 2015. INTERPRETATION: Globally, the incidence of child pneumonia decreased by 30% and mortality decreased by 51% during the Millennium Development Goal period. These reductions are consistent with the decrease in the prevalence of some of the key risk factors for pneumonia, increasing socioeconomic development and preventive interventions, improved access to care, and quality of care in hospitals. However, intersectoral action is required to improve socioeconomic conditions and increase coverage of interventions targeting risk factors for child pneumonia to accelerate decline in pneumonia mortality and achieve the Sustainable Development Goals for health by 2030. FUNDING: Bill & Melinda Gates Foundation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,441
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle