Global, regional, and national estimates of pneumonia morbidity and mortality in children younger than 5 years between 2000 and 2015: a systematic analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Global child mortality reduced substantially during the Millennium Development Goal period (2000-15). We aimed to estimate morbidity, mortality, and prevalence of risk factors for child pneumonia at the global, regional, and national level for developing countries for the Millennium Development Goal period. METHODS: We estimated the incidence, number of hospital admissions, and in-hospital mortality due to all-cause clinical pneumonia in children younger than 5 years in developing countries at 5-year intervals during the Millennium Development Goal period (2000-15) using data from a systematic review and Poisson regression. We estimated the incidence and number of cases of clinical pneumonia, and the pneumonia burden attributable to HIV for 132 developing countries using a risk-factor-based model that used Demographic and Health Survey data on prevalence of the various risk factors for child pneumonia. We also estimated pneumonia mortality in young children using data from multicause models based on vital registration and verbal autopsy. FINDINGS: Globally, the number of episodes of clinical pneumonia in young children decreased by 22% from 178 million (95% uncertainty interval [UI] 110-289) in 2000 to 138 million (86-226) in 2015. In 2015, India, Nigeria, Indonesia, Pakistan, and China contributed to more than 54% of all global pneumonia cases, with 32% of the global burden from India alone. Between 2000 and 2015, the burden of clinical pneumonia attributable to HIV decreased by 45%. Between 2000 and 2015, global hospital admissions for child pneumonia increased by 2·9 times with a more rapid increase observed in the WHO South-East Asia Region than the African Region. Pneumonia deaths in this age group decreased from 1·7 million (95% UI 1·7-2·0) in 2000 to 0·9 million (0·8-1·1) in 2015. In 2015, 49% of global pneumonia deaths occurred in India, Nigeria, Pakistan, Democratic Republic of the Congo, and Ethiopia collectively. All key risk factors for child pneumonia (non-exclusive breastfeeding, crowding, malnutrition, indoor air pollution, incomplete immunisation, and paediatric HIV), with the exception of low birthweight, decreased across all regions between 2000 and 2015. INTERPRETATION: Globally, the incidence of child pneumonia decreased by 30% and mortality decreased by 51% during the Millennium Development Goal period. These reductions are consistent with the decrease in the prevalence of some of the key risk factors for pneumonia, increasing socioeconomic development and preventive interventions, improved access to care, and quality of care in hospitals. However, intersectoral action is required to improve socioeconomic conditions and increase coverage of interventions targeting risk factors for child pneumonia to accelerate decline in pneumonia mortality and achieve the Sustainable Development Goals for health by 2030. FUNDING: Bill & Melinda Gates Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,012 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».