Investigating graphene oxide permeable reactive barriers for filtering groundwater contaminated from hydraulic fracturing
Notice bibliographique
Résumé
Hydraulic fracturing, or fracking, is a method of natural gas extraction which involves pumping a brine solution into the ground to create a fracture that will allow natural gas to rise. One of the major concerns surrounding this method of natural gas extraction is that wastewater enters the groundwater supply, thereby contaminating it. This wastewater contains toxic materials such as heavy metal ions, radionuclides and other salts and organic compounds in high concentrations. Some of these materials are carcinogenic and thus a concern to human life and the environment. The current solution involves the use of a zerovalent iron (ZVI) permeable reactive barrier (PRB) to filter out these toxic substances. However, it causes more fouling due to the accumulation of mineral precipitates and therefore is not very effective. A recent development in nanotechnology may allow us to develop a superior water filter to prevent groundwater contamination. Therefore, a novel PRB is suggested: featuring the use of solid graphene oxide (GO), a nanomaterial with a superior sorption ability is proposed as a replacement for the system. The proposed experiment will test the filtration capability of the GO-PRB as compared to the traditional ZVI-PRB. By emulating the process of groundwater contamination and flow using common materials found in fracking wastewater, we can determine how much more effective the GO-PRB is than the ZVIPRB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».