Sailing through a storm: The importance of dialogue in student partnerships
Notice bibliographique
Résumé
The following is our collective attempt—staff- and student-centric, both in terms of outcomes and reporting—to unpack the complexities of our collaborative endeavour in 2017. We juxtapose our respective experiences of navigating the “normative hierarchical university paradigm” (Mercer-Mapstone et al., 2017, p. 18) to present a more collaborative and balanced discussion of our partnership. We reflect on our “way of doing things” (Healey, Flint, & Harrington, 2014, p. 12) so that the partnership process is more visible, particularly in relation to the challenges and negative outcomes. An ethos of reciprocity (Matthews, 2017) influenced our thinking and practice, and we were acutely aware of the complexities involved in real-life exchanges between staff and students. We discussed power openly throughout our collaboration, and here we speak about its function as equal co-authors of our empirical story. We are frank about the challenges that we faced and do not shy away from discussing failures, as well as lessons learned. We hope that this will help others to critically analyse and reflect on their own practice and, in the process, fully explore the transformative power of student partnerships for individuals and their institutions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,069 | 0,105 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,031 | 0,063 |
| Communication savante | 0,047 | 0,039 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,042 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».