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Enregistrement W2901996251 · doi:10.15173/ijsap.v2i2.3457

Sailing through a storm: The importance of dialogue in student partnerships

2018· article· en· W2901996251 sur OpenAlexvenueno aff
Kirsty Macfarlane, Jarah Dennison, Pam Delly, Damir Mitric

Notice bibliographique

RevueInternational Journal for Students as Partners · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Practises and Engagement
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeneral partnershipEthosTransformative learningNormativeReciprocity (cultural anthropology)SociologyPower (physics)Process (computing)Public relationsPedagogyPolitical scienceComputer scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The following is our collective attempt—staff- and student-centric, both in terms of outcomes and reporting—to unpack the complexities of our collaborative endeavour in 2017. We juxtapose our respective experiences of navigating the “normative hierarchical university paradigm” (Mercer-Mapstone et al., 2017, p. 18) to present a more collaborative and balanced discussion of our partnership. We reflect on our “way of doing things” (Healey, Flint, & Harrington, 2014, p. 12) so that the partnership process is more visible, particularly in relation to the challenges and negative outcomes. An ethos of reciprocity (Matthews, 2017) influenced our thinking and practice, and we were acutely aware of the complexities involved in real-life exchanges between staff and students. We discussed power openly throughout our collaboration, and here we speak about its function as equal co-authors of our empirical story. We are frank about the challenges that we faced and do not shy away from discussing failures, as well as lessons learned. We hope that this will help others to critically analyse and reflect on their own practice and, in the process, fully explore the transformative power of student partnerships for individuals and their institutions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,069
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,105
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,069
Score d'incertitude au seuil0,367

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0690,105
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0310,063
Communication savante0,0470,039
Science ouverte0,0050,042
Intégrité de la recherche0,0120,018
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,188
Tête enseignante GPT0,588
Écart entre enseignants0,400 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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