Documenting the process of developing the Victorian voluntary assisted dying legislation
Notice bibliographique
Résumé
Many countries across the world have legislated for their constituents to have control over their death. Commonalities and differences can be found in the regulations surrounding the shape and practices of voluntary assisted dying (VAD) and euthanasia, including an individual’s eligibility and access, role of health professions and the reporting. In Australia there have been perennial debates across the country to attempt legislative change in assisting a terminally ill person to control the ending of their life. In 2017, Victoria became the first state to successfully legislate for VAD. In describing the Victorian process that led to the passage of legislation for VAD, this paper examines the social change process. The particular focus of the paper is on the vital role played by a multidisciplinary ministerial advisory panel to develop recommendations for the successful legislation, and is written from their perspective. What is known about the topic? VAD has not been legal in an Australian state until legislation passed in Victoria in 2017. What does this paper add? This paper describes how the legislation was developed, as well as the significant consultative and democratic processes required to get the bill to parliament. What are the implications for practitioners? In documenting this process, policy makers and others will have an understanding of the complexities in developing legislation. This information will be useful for other Australian jurisdictions considering similar legislative changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,126 | 0,150 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,017 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».