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Enregistrement W2902003141 · doi:10.1111/ejn.14294

Transcriptional control of synaptic components by the clock machinery

2018· review· en· W2902003141 sur OpenAlexafffund
Lydia Hannou, Pierre‐Gabriel Roy, Maria Neus Ballester Roig, Valérie Mongrain

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2018
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensCanadian Sleep & Circadian NetworkUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesUniversité de MontréalNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésSuprachiasmatic nucleusCircadian clockBiologyNeuroscienceCLOCKSynaptic plasticityCircadian rhythmSynaptic vesicleCell biologySynaptic scalingSynaptogenesisNeurotransmitterMetaplasticityCentral nervous systemGeneticsReceptorVesicle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Circadian rhythms are generated in mammals by a central clock located in the suprachiasmatic nucleus of the hypothalamus, which regulates the homeostasis of many biological processes. At the molecular level, the regulation of circadian rhythms is under the control of transcriptional-translational feedback loops composed of clock factors, including transcription factors. In the brain, synaptic plasticity has been shown to vary with a 24-h rhythm. Also, when measured at a given time-of-day, synaptic plasticity has been observed to be disrupted by dysregulation of clock factors. This could suggest a regulation of synaptic functions by the clock machinery. Interestingly, many studies provide support for direct and indirect transcriptional regulation by core clock factors, including rhythmic gene expression, for a variety of synaptic components. Indeed, the gene of several neuropeptides, neurotransmitter regulators, receptors and transporters, ion channels, vesicle proteins, and adhesion and scaffolding molecules present evidence to be clock-controlled. We here present, while considering different regions of the mammalian brain, an overview of the extent of the transcriptional control of synaptic components by the clock machinery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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