Impact of grazing native prairie on soil and plant nutrients in southwestern Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
A reduction in the sage grouse population could be a result of the export of nutrients from the long term grazing management that has been in place in grassland ecosystems such as southwestern Saskatchewan for the past century. The objective of this study was to measure the supply rates of nitrogen and phosphorus in the soils and their content in the sage plants and determine what impact grazing has had on nutrient availability. Plant and soil samples were taken from five side-by-side normally grazed and ungrazed for ~20 years, native grassland sites in southwestern Saskatchewan and analyzed for nitrogen, phosphorus and selected micronutrients. PRS™-probes were buried in situ for 21 days to measure soil supply rates of nitrogen and phosphorus. Sage plants and grasses were collected and analyzed for nutrient content. At four (Butte Creek Upland and Low Sage; Frenchman Mid and Low slope) of the five sites, grazing had relatively minor, non-statistically significant effects on soil and plant nutrients. At the Consul site, a site that may be considered a drier site of poorer inherent fertility, grazing significantly reduced soil and plant P. Introduction of beef cattle into the pasture in the spring significantly increased supply rates of available N, likely due to fresh addition of N as fecal material and urine. Plant analysis revealed that calcium levels were significantly higher in the ungrazed Butte Creek low-sage and potassium levels were significantly higher in the ungrazed sage at Frenchman low slope and Consul sites. Overall, well managed grazed pastures located on good quality soils do not appear to be at risk of nutrient depletion. Cessation of grazing for ~20 years did not cause major differences in nutrient amounts and supplies compared to normally grazed pastures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».