FGF21 underlies a hormetic response to metabolic stress in methylmalonic acidemia
Notice bibliographique
Résumé
Methylmalonic acidemia (MMA), an organic acidemia characterized by metabolic instability and multiorgan complications, is most frequently caused by mutations in methylmalonyl-CoA mutase (MUT). To define the metabolic adaptations in MMA in acute and chronic settings, we studied a mouse model generated by transgenic expression of Mut in the muscle. Mut-/-;TgINS-MCK-Mut mice accurately replicate the hepatorenal mitochondriopathy and growth failure seen in severely affected patients and were used to characterize the response to fasting. The hepatic transcriptome in MMA mice was characterized by the chronic activation of stress-related pathways and an aberrant fasting response when compared with controls. A key metabolic regulator, Fgf21, emerged as a significantly dysregulated transcript in mice and was subsequently studied in a large patient cohort. The concentration of plasma FGF21 in MMA patients correlated with disease subtype, growth indices, and markers of mitochondrial dysfunction but was not affected by renal disease. Restoration of liver Mut activity, by transgenesis and liver-directed gene therapy in mice or liver transplantation in patients, drastically reduced plasma FGF21 and was associated with improved outcomes. Our studies identify mitocellular hormesis as a hepatic adaptation to metabolic stress in MMA and define FGF21 as a highly predictive disease biomarker.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».