El índice de masa corporal como fenotipo en el perfil clínico y funcional en mujeres con osteoartritis de rodilla
Notice bibliographique
Résumé
araCeli ortiz-rubio 1 , irene torres-sánCHez 1 , isabel lóPez-torres 1,a , Miguel ángel gallo valleJo 2 , Marie CarMen valenza 1 Association between the functional impact of osteoarthritis and body mass index in womenBackground: Obesity is associated with pain, reduction of function and quality of life in patients with osteoarthritis (OA).Aim: To describe the clinical profile of women with knee OA according to their body mass index (BMI).Material and Methods: Observational study in 308 women with knee OA.According to their BMI, they were classified as normal-weight, overweight and obese.The primary outcome measure was functionality evaluated with the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC).Secondary outcomes were sleep quality evaluated using the Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) and quality of life assessed with the European Quality of Life Five Dimension (EuroQol-5D).Results: WOMAC, PSQI and EuroQol-5D scores were significantly higher in obese women.Conclusions: Overweight and obese women with OA have more sleep disorders, reduction on functionality and quality of life compared to their normal weight counterparts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».