Ketogenic Diet Acts on Body Remodeling and MicroRNAs Expression Profile
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Ketogenic Diet (KD) promotes metabolic changes and optimizes energy metabolism. It is unknown if microRNAs (miRs) are influenced by KD in obese subjects. The screening of circulating miRs was performed with the FDA approved platform n-counter flex and blood biochemical parameters were dosed by ADVIA 1800. OBJECTIVES: The aim of this study was to evaluate mir profile under 6 weeks of biphasic KD in obese subjects. We enrolled 36 obese subjects (18 females and 18 males) in stage 1 of Edmonton Obesity Staging System (EOSS) parameter. RESULT: Any correlation was found between biochemical parameter and three miRs, hsa-let-7b-5p, hsa-miR-143-3p and hsa-miR-504-5p influenced in an equal manner in both sexes. The KD resulted safe and ameliorate both biochemical and anthropometric factors in obese subjects re-collocating them into stage 0 of EOSS parameters. CONCLUSION: The miRs herein identified under KD might be a useful tool to monitor low carbohydrate nutritional regimens which reflect indirectly the regulatory biochemical mechanisms and cell signaling that orchestrate metabolic and signaling pathways.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».