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Enregistrement W2902018380 · doi:10.1029/2018gl080125

Statistical Distributions of Dayside ECH Waves Observed by MMS

2018· article· en· W2902018380 sur OpenAlexafffund
Yuequn Lou, Xudong Gu, Danny Summers, Binbin Ni, Kaijun Liu, Song Fu, Zheng Xiang, Zhengyang Zou, Xing Cao, Wenxun Zhang, H. Huang, Ying He

Notice bibliographique

RevueGeophysical Research Letters · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Science and Technology of ChinaNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMagnetospherePhysicsIonosphereDaytimeAmplitudeGeophysicsLocal timeEarth's magnetic fieldPlasmasphereAtmospheric sciencesMagnetic fieldOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Strong electrostatic electron cyclotron harmonic (ECH) waves on the dayside magnetosphere have been reported based on observations of the Magnetospheric Multiscale (MMS) spacecraft. In this study, we analyze high‐quality wave data from the four MMS satellites between 1 September 2015 and 30 August 2018 to investigate the statistical properties of dayside ECH emissions. The results show that dayside ECH waves are preferentially observed on the prenoon side in the outer magnetosphere (L = 8–12), with average wave amplitude Ew > 0.1 mV/m. In addition, besides the typical near‐equatorial (|MLAT| ≤ 15°) region, dayside ECH waves exhibit moderate occurrence rate and wave amplitude in higher latitudinal regions (i.e., 15 < |MLAT| ≤ 40°), possibly due to the off‐equatorial geomagnetic field minimum. Our reported double peaks of dayside ECH wave occurrence zone and considerable occurrence rates of prenoonside ECH waves suggest that dayside ECH waves can be a potentially important contributor to the formation of dayside diffuse aurora.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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