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Enregistrement W2902022009 · doi:10.1002/lno.11074

Fine scale depth regulation of invertebrate larvae around coastal fronts

2018· article· en· W2902022009 sur OpenAlexfundno aff
Nicolás Weidberg, Wayne Goschen, Jennifer M. Jackson, Paula Pattrick, Christopher D. McQuaid, Francesca Porri

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHakai Institute
Mots-clésHydrographyOceanographyStratification (seeds)AdvectionFront (military)GeologyWater massDiel vertical migrationInternal waveInvertebrateWaves and shallow waterEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Vertical migrations of zooplankters have been widely described, but their active movements through shallow, highly dynamic water columns within the inner shelf may be more complex and difficult to characterize. In this study, invertebrate larvae, currents, and hydrographic variables were sampled at different depths during and after the presence of fronts on three different cruises off the southern coast of South Africa. Internal wave dynamics were observed in the hydrographic data set but also through satellite imagery, although strong surface convergent currents were absent and thermal stratification was weak. During the first two cruises, fronts were more conspicuous and they preceded strong onshore currents at depth which developed with the rising tide. Vertical distributions of larvae changed accordingly, with higher abundances at these deep layers once the front disappeared. The third cruise was carried out during slack tides, the front was not conspicuous, deep strong onshore currents did not occur afterward and larval distributions did not change consistently through time. Overall, the vertical distributions of many larval taxa matched the vertical profiles of shoreward currents and multivariate analyses revealed that these flows structured the larval community, which was neither influenced by temperature nor chlorophyll. Thus, the ability to regulate active vertical positioning may enhance shoreward advection and determine nearshore larval distributions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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