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Enregistrement W2902022253 · doi:10.1093/mnras/sty3410

Spectral index of the diffuse radio background between 50 and 100 MHz

2018· article· en· W2902022253 sur OpenAlexaff
Thomas J. Mozdzen, Nivedita Mahesh, Raúl A. Monsalve, A. E. E. Rogers, Judd D. Bowman

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueRadio Astronomy Observations and Technology
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation of Sri LankaAmes Research CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsSpectral indexSidereal timeSkyDeclinationSky brightnessAstrophysicsBrightness temperatureBrightnessOpticsSpectral lineAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report the spectral index of diffuse radio emission between 50 and 100 MHz from data collected with two implementations of the Experiment to Detect the Global EoR Signature (EDGES) low-band system. EDGES employs a wide-beam zenith-pointing dipole antenna centred on a declination of −26.7°. We measure the sky brightness temperature as a function of frequency averaged over the EDGES beam from 244 nights of data acquired between 2016 September 14 and 2017 August 27. We derive the spectral index, β, as a function of local sidereal time (LST) using night-time data and a two-parameter fitting equation. We find −2.59 < β < −2.54 ± 0.011 between 0 and 12 h LST, ignoring ionospheric effects. When the Galactic Centre is in the sky, the spectral index flattens, reaching β = −2.46 ± 0.011 at 18.2 h. The measurements are stable throughout the observations with night-to-night reproducibility of σβ < 0.004 except for the LST range of 7 to 12 h. We compare our measurements with predictions from various global sky models and find that the closest match is with the spectral index derived from the Guzmán and Haslam sky maps, similar to the results found with the EDGES high-band instrument for 90–190 MHz. Three-parameter fitting was also evaluated with the result that the spectral index becomes more negative by ∼0.02 and has a maximum total uncertainty of 0.016. We also find that the third parameter, the spectral index curvature, γ, is constrained to −0.11 < γ < −0.04. Correcting for expected levels of night-time ionospheric absorption causes β to become more negative by 0.008–0.016 depending on LST.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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