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Enregistrement W2902023744 · doi:10.1680/jenes.17.00023

Sustainable decentralised wastewater treatment schemes in the context of Lobitos, Peru

2018· article· en· W2902023744 sur OpenAlexvenueno aff
Christiana Smyrilli, Sivasakthy Selvakumaran, Michael Alderson, Alejandro Pizarro, Diego Almendrades, Britanny Harris, Andrés Bustamante

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWastewater Treatment and Reuse
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research Council
Mots-clésContext (archaeology)SustainabilityEnvironmental planningBusinessSewage treatmentEnvironmental resource managementEnvironmental scienceEnvironmental engineeringGeographyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The implementation of decentralised wastewater treatment systems, such as biodigesters, septic tanks and treatment ponds, provides opportunities for rural or remote communities to be self-reliant and avoid infrastructural connections to faraway urban areas. However, the effectiveness, sustainability and success of such systems is heavily tied to understanding the overall context (geographical, social, cultural, political and economic) in which they are installed, as well as the ease of their operation and maintenance in the long term. Shortcomings to addressing these aspects can lead to the failure of a project. Using the town of Lobitos, located in the Piura District on the northern coast of Peru, as the case study for this research, this paper is discussing and analysing the use of biodigesters as a more sustainable solution over larger municipal wastewater systems in the context of Lobitos. It explains reasons, such as community engagement, behind past failures of such systems and outlines lessons learned from a practitioner’s perspective. It concludes that addressing the local context as well as considering its impact throughout the project cycle, such as installation and future operation and maintenance, helps to ensure continued delivery of safe and sustainable wastewater treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,146
Score d'incertitude au seuil0,252

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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