The Next Generation Virgo Cluster Survey. XXIII. Fundamentals of Nuclear Star Clusters over Seven Decades in Galaxy Mass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Using deep, high-resolution optical imaging from the Next Generation Virgo Cluster Survey, we study the properties of nuclear star clusters (NSCs) in a sample of nearly 400 quiescent galaxies in the core of Virgo with stellar masses 105 ≲ / ≲ 1012. The nucleation fraction reaches a peak value f n ≈ 90% for ≈ 109 galaxies and declines for both higher and lower masses, but nuclei populate galaxies as small as ≈ 5 × 105 . Comparison with literature data for nearby groups and clusters shows that at the low-mass end nucleation is more frequent in denser environments. The NSC mass function peaks at M NSC ≈ 7 × 105 , a factor 3–4 times larger than the turnover mass for globular clusters (GCs). We find a nonlinear relation between the stellar masses of NSCs and those of their host galaxies, with a mean nucleus-to-galaxy mass ratio that drops to M NSC/M ⋆ ≈ 3.6 × 10−3 for ≈ 5 × 109 galaxies. Nuclei in both more and less massive galaxies are much more prominent: at the low-mass end, where nuclei are nearly 50% as massive as their hosts. We measure an intrinsic scatter in NSC masses at a fixed galaxy stellar mass of 0.4 dex, which we interpret as evidence that the process of NSC growth is significantly stochastic. At low galaxy masses we find a close connection between NSCs and GC systems, including very similar occupation distributions and comparable total masses. We discuss these results in the context of current dissipative and dissipationless models of NSC formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».