Novel synthesis of Lewis and Bronsted acid sites incorporated CS-Fe3O4@SO3H catalyst and its application in one-pot synthesis of tri(furyl)methane under aqueous media
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A sustainable chitosan (CS)-derived magnetic solid acid catalyst (CS-Fe3O4@SO3H) incorporated by Lewis and Bronsted acid sites was synthesized in an eco-friendly manner through the preloading of iron on CS and one-pot low-temperature carbonization/sulfonation. The carbonization/sulfonation of CS-Fe3O4 using p-Toluenesulfonic acid (p-TSA) at 140 oC resulted in the loss of ammonia in some extent and provided bifunctional sites on the catalyst. This heterogeneous catalyst was found to be highly selective for the conversion of xylose and arabinose to furfural (FF) and subsequent tri(furyl)methane (TFM) formation by the condensation with furan in the same reaction vessel without any purification. The outcome of optimization under different reaction parameters showed that only 20 wt.% of CS-Fe3O4@SO3H catalyst resulted in 81% TFM yield from xylose while arabinose gave a 70% TFM yield in dimethyl sulfoxide (DMSO):water with high selectivity. This green protocol provides an easy isolation of products and minimizes the formation of polymerized by-products. The catalyst can be readily recovered and efficiently reused for three consecutive catalytic cycles without any significant loss on product yields.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle