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Enregistrement W2902049996 · doi:10.5539/jsd.v11n6p41

Eurocentrism and the Contribution of Ibn Khaldun to the Growth of Sociology

2018· article· en· W2902049996 sur OpenAlexvenueno aff
A. Rameez

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion and Society Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEurocentrismSociologyKinshipPoliticsSocial scienceHistorical sociologyAnthropologyEpistemologyLawPhilosophyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is generally believed that sociology originated in Europe in the 19th century and the paternity of the discipline is commonly attributed to the French sociologist August Comte. However, reflections of a sociological nature were observed and found in the work of 14th century North African historian and philosopher Ibn Khaldun. However, such contribution of Ibn Khaldun is little acknowledged by European scholars in their works. Therefore, this paper attempts to examine how Eurocentrism is embedded in the writing of the European scholars and unpacks the contribution of Ibn Khaldun in the growth of Sociology. In the first part of essay, I argue that the perspective of European scholars are mainly Eurocentric and parochial in their accounts on culture, language and other aspects of non-European society. In the second part of the essay, I argue Ibn Khaldun’s contribution to the field of sociology is largely ignored, though his contributions dealt with the society and human character, political organization and government, differences between rural and urban populations, kinship, social solidarity, and the interplay between economic conditions and social organizations. Nevertheless, I argue that though Ibn Khaldun’s ideas have hugely impressed some of European thinkers in the 19th century prompting them to regard him as the progenitor of sociology, question remains as to how his ideas and theories have been appropriated by contemporary social scientists in their works.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,564
Score d'incertitude au seuil0,390

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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