Larger Workplaces, People-Oriented Culture, and Specific Industry Sectors Are Associated with Co-Occurring Health Protection and Wellness Activities
Notice bibliographique
Résumé
Employers are increasingly interested in offering workplace wellness programs in addition to occupational health and safety (OHS) activities to promote worker health, wellbeing, and productivity. Yet, there is a dearth of research on workplace factors that enable the implementation of OHS and wellness to inform the future integration of these activities in Canadian workplaces. This study explored workplace demographic factors associated with the co-implementation of OHS and wellness activities in a heterogenous sample of Canadian workplaces. Using a cross-sectional survey of 1285 workplaces from 2011 to 2014, latent profiles of co-occurrent OHS and wellness activities were identified, and multinomial logistic regression was used to assess associations between workplace demographic factors and the profiles. Most workplaces (84%) demonstrated little co-occurrence of OHS and wellness activities. Highest co-occurrence was associated with large workplaces (odds ratio (OR) = 3.22, 95% confidence interval (CI) = 1.15⁻5.89), in the electrical and utilities sector (OR = 5.57, 95% CI = 2.24⁻8.35), and a high people-oriented culture (OR = 4.70, 95% CI = 1.59⁻5.26). Promoting integrated OHS and wellness approaches in medium to large workplaces, in select industries, and emphasizing a people-oriented culture were found to be important factors for implementing OHS and wellness in Canadian organizations. Informed by these findings, future studies should understand the mechanisms to facilitate the integration of OHS and wellness in workplaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».