Impact of Septal Deviation on Recurrent Chronic Rhinosinusitis after Primary Surgery: A Matched Case‐Control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the impact of untreated deviated nasal septum (DNS) on recalcitrant chronic rhinosinusitis (CRS) among patients undergoing revision endoscopic sinus surgery (ESS). STUDY DESIGN: Case-control study. SETTING: Tertiary academic center. SUBJECTS AND METHODS: We performed a retrospective review of 489 patients undergoing revision ESS for CRS at a tertiary academic center. Patients undergoing septoplasty were matched to nonseptoplasty controls based on age and sex. Preoperative Lund-Mackay score (LMS) was compared between cohorts. Linear regression was used to identify predictors of LMS and ostiomeatal complex (OMC) obstruction. RESULTS: Thirty-six matched pairs (72 patients) were selected for analysis: 36 undergoing septoplasty and revision ESS and 36 undergoing revision ESS alone. Compared with nonseptoplasty controls, the septoplasty group had a significantly higher average LMS (17.8 vs 14.6, P = .02) and a greater rate of OMC obstruction (89% vs 61%, P < .01). The septoplasty group also had significantly higher opacification scores in the maxillary (1.5 vs 1.2, P = .03) and posterior ethmoid (1.8 vs 1.4, P = .02) sinuses. On multivariable analysis, DNS was an independent predictor of LMS ( P = .02) and OMC obstruction ( P < .01). CONCLUSION: Untreated DNS is associated with radiographic markers of CRS severity among patients undergoing revision ESS and may contribute to the multifactorial pathogenesis of persistent CRS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».