Neurometabolite changes in patients with complex regional pain syndrome using magnetic resonance spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate distinct neurometabolites in the right and left thalamus and insula of patients with complex regional pain syndrome (CRPS) compared with healthy controls using proton magnetic resonance spectroscopy. Levels of N-acetylaspartate (NAA), N-acetylaspartylglutamate (NAAG), myo-inositol (ml), glutamine (Gln), glycerophosphocholine (GPC), glutathione (GSH), and alanine (Ala) relative to total creatine (tCr) levels, including creatine and phosphocreatine, were determined in the right and left thalamus and insula in 12 patients with CRPS compared with 11 healthy controls using magnetic resonance spectroscopy. Levels of NAAG/tCr and Ala/tCr were higher in patients with CRPS than in controls in the left thalamus. NAAG/tCr, ml/tCr, and Gln/tCr levels were higher but NAA/tCr levels were lower in the right insula of patients with CRPS compared with controls. There were negative correlations between GSH/tCr and pain score (McGill Pain Questionnaire) in the left thalamus. These findings are paramount to understand and determine all aspects of the complex pathophysiological mechanisms that underlie CRPS, including involvement of the central and parasympathetic nervous systems as well as oxidative stress and antioxidants. Thus, the distinct metabolites presented herein may be essential to understand a strong diagnostic and prognostic potential for CRPS and to develop effective medical treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».